2019ironman 10th - Cloud Native - AWS Elastic Beanstalk & Devops 網站維運實戰
Day30 - 總結! (4) 最簡單的 AWS Devops 在已經建立好Elastic Beanstalk的狀況之下 只要利用AWS CodePipeline 就可以將CodeCommit、S3、GitHub中的程式碼部署進Elastic Beanstalk 且完全自動化 簡單整合就可以讓開發者脫離FTP更新的困境 對於未來還可以結合Amazon Elastic Container Service (ECS) 達到更好的服務效果 對於AWS上的自動化 用得好可以讓你事半功倍
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Day29 - 總結! (3) EB的調整 在於EB的調整重要的地方在於幾點 1. log的存放：往cloudwatch與S3 2. data的存放：關鍵是不要存local 3. 擴展到底多少才夠：看監控的數值來一次又一次的調整 4. 告警的設定：附載過高要說啊.... 快速講解影片如下
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Day28 - 總結! (2) Elastic Beanstalk的建立 今日的主題是Elastic Beanstalk的建立 快速利用15分鐘的影片來跟大家複習Elastic Beanstalk建立有哪些要注意的地方 以及哪些地方可以快速省略帶過 有些可能是看文件速度比較慢 所以使用影片帶大家最做一次可以快上許多 這是第一天份 後面兩天會是以Elastic Beanstalk調整以及Devops調整為主 全篇好讀版
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Day27 - 總結(1) 與其說是總結倒不如說是把整個流程快速的串過一遍 就像Kubernetes之餘container Elastic Beanstalk 對於 EC2 也是相同的概念 他是一個很棒的自動化部署環境 只是跟Kubernetes一樣他需要很多的時間來去了解與熟悉 但是好險他是基於比較多人懂的EC2 不像現在很多接到的需求是希望能協助上Kubernetes 但是客戶連container都不了解 但是Elastic Beanstalk概念就比較好理解 因為他就是把大家常用的web服務建置自動化 在進而結合Devops的概念 如果要了解自動化跟Devops的概念 其實非常建議大家來看一本故事書 『鳳凰專案』 如果讀完這本書 或許你可以得到一些該如何開始的想法 Day28-30 會以影片的方式把這20多天來的純理論 直接建置一遍 讓不喜歡看理論的人也可以快速的將這些東西上手
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Day26 - AWS Devops(9) 實際建置 06-2 Step 4 Add deploy stage 這邊可以看到他可以部署到的地方有不少 這邊我通常來說都是選擇Elastic Beanstalk 因為我很常幫客戶建立Elastic Beanstalk 但是如AWS CodeDeploy也是蠻常見的 因為他很常用來設置在EC2或者是混合雲上 如果是對Amazon Elastic Container Service 也可以嘗試做部署 Step 5 Review 最後的環境確認 如果確認沒問題就可以點選 Create pipeline來進行建立 確認結果 再點選Create pipeline之後會進到下個頁面 這時就會開始自動化的進行確認即部署了
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Day25 - AWS Devops(8) 實際建置 06-1 在建立AWS Codecommit 之後 只需要使用aws codepipeline就可以快速將服務串接起來 依樣回到新版的畫面 點選「Create pipeline」即可開始建立 Step 1中 只需要填入Pipeline name就可以直接點選Next進到下一步 Step 2 Add source stage 點選來源在這邊就是選擇AWS Codecommit 並選擇哪個GIT跟分支 Step 3 Add build stage 看需求基本上如果初學者我建議先跳過選「Skip」
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Day24 - AWS Devops(7) 實際建置 05 AWS Codecommit 操作方式 這個如果要說篇幅實在有點長 建議可以參考此連結的GIT教學 Git官方教學 如果讀完了Git官方教學代表你對GIT操作有一定程度的瞭解了 那就可以來看 AWS Codecommit官方的介紹文件 連線方式可以參考上篇文章的位置 來進行連線 需特別注意的是MAC用戶 只能用SSH連線 http問題很多 連線方式可以參考 在 Linux, macOS, or Unix 上對 AWS CodeCommit 儲存庫建立 SSH 連線的設定步驟 在有基礎連線之後 接下來就是各種GIT軟體的挑選了 種類真的很多 基本上看公司大多數開發者的習慣配合比較不會有問題
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Day23 - AWS Devops(6) 實際建置 實際建置上會以 AWS CodeCommit + AWS CodePipeline 進而部署在Elastic Beanstalk 01 首先就來看整個的建置過程 由於最近介面改成新版所以有些東西位置都大改了，跟原本的介面差蠻多的 02 點選 Create repository 03 填寫Repository name後就可以點選Create建立專屬的Git庫 04 這樣就建立完成了 這時候就可以看到要如何連結的方式 建議都是以SSH為主 全篇好讀版
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Day22 - AWS Devops(5) 06 X-Ray 這個服務在AWS中很少被提起 也可能是因為這是個很少人提到的服務 這個產品比較是偏向於開發者問題排除的工具與IT對於效能上的監控 但由於支援的程式碼種類較少 只有Node.js、Java、.NET 導致目前適用的族群較小 但是如果您剛好是這三個語言的族群 蠻適合來用用的 官網上有張圖可以很直覺的讓使用者瞭解到他是多厲害 在正確的設定之下 他可以將您程式畫出一張架構圖 並標示個服務之間的狀況及是否有故障或緩慢的狀態 這是個如果恰巧就一定要用的服務
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Day21 - AWS Devops(4) 05 CodeBuild 官方連結 AWS CodeBuild 這服務簡單來說就是幫你測試程式碼是否可以正常的運行 如果以AWS內服務來結合的話 可以直接結合在CodePipeline的流程之中 原先是 CodeCommit -> CodePipeline -> CodeDeploy -> 目標主機中 新增CodeBuild之後 測試成功的狀況之下 CodeCommit -> CodePipeline -> CodePipeline送CodeBuild進行測試-> CodeBuild測試成功並告知CodePipeline -> CodePipeline繼續部署 -> CodeDeploy -> 目標主機中 測試之敗的狀況之下 CodeCommit -> CodePipeline -> CodePipeline送CodeBuild進行測試-> CodeBuild測試失敗並告知CodePipeline -> CodePipeline暫停部署並通知部署失敗 在這個狀況一下可以大幅減低基礎測試的時間與人力 進而把人力投入到
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Day20 - AWS Devops(3) 03 AWS Devops 中有個角色不可或缺但是如果是用Elastic Beanstalk 基本上一定會被忽略的服務 AWS CodeDeploy 官方連結 CodeDeploy 要說他怎麼用或是能做什麼 說出個長篇大論絕對沒問題 但是要用一個簡單的說法就是CodeDeploy收到程式碼後協助去將程式碼塞進主機 但是因為Elastic Beanstalk已經是內建了所以會沒有機會設定這些東西 04 有人將程式碼塞進主機 也需要有人發現程式碼更新了將程式碼取出來 負責這工作的就是 AWS CodePipeline 官方連結 CodePipeline 他的工作很簡單就是不停的去看git更新了沒 一但更新了就將他取出交給CodeDeploy去處理 當然這都是最簡單的說法 實際執行上會有很多細節的問題需要處理
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Day19 - AWS Devops(2) 02 Devops就不得不談到git git是Devops的起點 AWS也有提供git相關的服務 AWS CodeCommit 他是AWS上面一個蠻實在的服務 小量使用您可以不用花到費用就可以有私人git的服務 而不像是GitHub如果不付錢就只有把程式碼公開一條路 基本上他的操作沒有特別複雜的地方 操作手冊如連結 什麼是 AWS CodeCommit 基本上只要會使用git的人 就可以很快上手CodeCommit