Step 4 Add deploy stage
這邊可以看到他可以部署到的地方有不少
這邊我通常來說都是選擇Elastic Beanstalk
因為我很常幫客戶建立Elastic Beanstalk
但是如AWS CodeDeploy也是蠻常見的
因為他很常用來設置在EC2或者是混合雲上
如果是對Amazon Elastic Container Service 也可以嘗試做部署
Step 5 Review
最後的環境確認
如果確認沒問題就可以點選 Create pipeline來進行建立
確認結果
再點選Create pipeline之後會進到下個頁面
這時就會開始自動化的進行確認即部署了
雲端與地端的架構差異認知不足導致的性能陷阱 前言 許多企業在上雲初期，經常基於成本考量或錯誤認知，將應用程式伺服器(AP)與資料庫(DB)部署在不同區域。這種做法在地端環境中影響較小，但在雲端環境中卻會造成嚴重的性能問題。本文透過台北-東京的實際案例，說明距離對雲端架構的致命影響。 核心問題： * 地端思維：同個機房內不同區域延遲可忽略 * 雲端現實：跨區域延遲可達數十毫秒 * 結果：連線建立時間從毫秒級暴增到秒級 1. 地端 vs 雲端的延遲差異 1.1 地端環境的延遲特性 傳統地端機房： 同機房不同機櫃：RTT < 1ms 同城市不同機房：RTT < 5ms 同國家不同城市：RTT < 20ms 地端架構師的經驗： * AP和DB分別放在不同機櫃：幾乎無延遲影響 * 災備機房放在不同城市：RTT約10-15ms，可接受 * 習慣性認為「網路延遲不是問題」
Dockerfile必寫！ apt autoremove
安裝 Homebrew /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 更新 Homebrew brew update && brew upgrade && brew cleanup
Ubuntu更新 apt update && apt upgrade -y && apt autoremove -y && apt clean 修改主機名稱 hostnamectl set-hostname 名稱 檢查是否修改成功 hostnamectl status