2019ironman 10th – Cloud Native – Day01 – Day01 我眼中的EB(Elastic Beanstalk)

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AWS Elastic Beanstalk & Devops 網站維運實戰

Day01 我眼中的EB(Elastic Beanstalk)

Beanstalk 看到這個字通常都會很納悶

魔豆? 這是啥鬼東西

但是這名字的由來是由童話傑克與魔豆(Jack and the Beanstalk)

取這個名字的人因該是個童話迷

但同樣的也反映了這個產品的特性

只需要簡單的種植就可以長成巨大且巨量的服務

如果對他有很多疑惑

從各個面向都有不同的理解方式

系統工程師:
減低網站與API底層環境建置時間的工具

程式設計師:
只要會上傳程式碼就可以部署出高可用性的環境

自動化佈署的高手:
AWS版的Ansible

雲端初學者:
他就是 EC2、RDS、Code*、X-Ray 等等等的組合

當然各種面向都有些片面

但是這個工具對於許多的建置專案來說

他的確是可以減少大量的部屬時間

不需設計複雜的擴展機制

不需反覆進行擴展測試與監控調教

只需要注意一點

EB的主體是 Stateless Service (無狀態伺服器)

程式的任何儲存行為絕不可以存放在本機

這其實也是自動擴展的網站所需的基礎

掌握了這個原則基本上我們就可以開始進行Elastic Beanstalk的建置

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雲端架構延遲問題:為什麼AP與DB不能放太遠?

雲端與地端的架構差異認知不足導致的性能陷阱 前言 許多企業在上雲初期,經常基於成本考量或錯誤認知,將應用程式伺服器(AP)與資料庫(DB)部署在不同區域。這種做法在地端環境中影響較小,但在雲端環境中卻會造成嚴重的性能問題。本文透過台北-東京的實際案例,說明距離對雲端架構的致命影響。 核心問題: * 地端思維:同個機房內不同區域延遲可忽略 * 雲端現實:跨區域延遲可達數十毫秒 * 結果:連線建立時間從毫秒級暴增到秒級 1. 地端 vs 雲端的延遲差異 1.1 地端環境的延遲特性 傳統地端機房: 同機房不同機櫃:RTT < 1ms 同城市不同機房:RTT < 5ms 同國家不同城市:RTT < 20ms 地端架構師的經驗: * AP和DB分別放在不同機櫃:幾乎無延遲影響 * 災備機房放在不同城市:RTT約10-15ms,可接受 * 習慣性認為「網路延遲不是問題」

By Albert Yu